Hurokdetektorok, forgalomfigyelő kamerák, V2X: egyre több az eszköz a közúti forgalom megfigyelésére. Ezek a valósidejű információk és a jövőbeli forgalom előrejelzései hatékonyan felhasználhatók a közlekedési lámpák szabályozására: cél a várakozási sorok csökkentése, a kereszteződések áteresztőképességének növelése és a dugók elkerülése!
A gépi tanuláson alapuló forgalom optimalizálás célja, hogy a rendszer felismerje a különböző forgalmi állapotokat és hatékonyan vezérelje a forgalomszabályozó berendezéseket (lámpákat). A hallgató feladata, hogy a konzulens vezetésével modellezze egy úthálózat forgalmát, elemezze a közlekedő autók együttmozgását, és alkosson algoritmust, amely a közlekedési lámpák - a megismert forgalommintázatoktól függő - vezérlésével növeli a közúti kereszteződések áteresztőképességét.