Mesterséges intelligencia alapú anomália detekció hálózati telemetria adatokon
Az ICT hálózatok működésének monitorozásához használt hagyományos megközelítéseket (pl. SNMP használata) lassan fel fogja váltani a modern, telemetriai megoldásokra épülő hálózatmenedzsment. A hallgató feladata olyan mesterséges intelligencia/gépi tanuló módszereket használó eljárások kidolgozása, melyek segítségével on-line módon detektálhatók vagy előre jelezhetők hálózati anomáliák. Továbbá a hallgatónak meg kell ismerkednie a NETvisor Zrt. telephelyén kialakított, Cisco-s infrastruktúrára épülő, de open source megoldásokat is alkalmazó telemetriai tesztkörnyezettel, és a kidolgozott eljárásokat ebben a tesztkörnyezetben kell implementálnia, vizsgálnia.
Előfeltételek: alapvető számítógép hálózati ismeretek, virtualizációs ismeretek, mesterséges intelligencia alapú módszerek alapvető ismerete, programozási ismeretek, angol nyelvismeret.