A gépi tanulás egyik klasszikus területe az adatsorok elemzése a bennük lévő összefüggőségek felderítése céljából. Ezekre a feladatokra számos eljárás létezik, melyek különböző előnyökkel és hátrányokkal rendelkeznek. A hallgató feladata ezen megoldások megismerése - szükség esetén leprogramozása - és értékelése, összehasonlítása szintetikus és valós adathalmazok segítségével.