Elképzelhetetlen méretű adathalmazok keletkeznek a minket körülvevő érzékelő eszközöknek köszönhetően: okostelefonok, IoT szenzorok, felügyeleti rendszerek ontják magukból a különböző típusú adatot. Ezen adathalmazok kis része van csak struktúrálva és feldolgozva, miközben segítségükkel optimalizálhatni lehetne a jövő okos városait, otthonait. A hallgató feladata egy logisztikai központ adatforrásainak feltérképezése és rendszerezése. Egy olyan gépi tanulási módszer fejlesztésében kell részt vennie, amellyel megtanulható a logisztikai központba beérkező szállítmányok összetétele, így predikálhatóvá válik az egyes szállítmányi elemek beérkezése, amivel optimalizálhatóak a logisztikai központ tárolási mechanizmusai.