Mesterséges intelligencia alapú anomália detekció hálózati telemetria adatokon
Az ICT hálózatok működésének menedzselése egyre inkább modern, telemetriai eljárásokat alkalmazó megoldásokra épül. Kutatócsapatunk az elmúlt évek során kidolgozott több mesterséges intelligencia/gépi tanuló módszeren alapuló anomáliadetektort, valamint egy keretrendszert adatok klasszifikálására a megfelelő detektor kiválasztásához. A detektorok segítségével valós időben detektálhatók vagy előre jelezhetők hálózati anomáliák, melyek rendszerint hibás működésre utalnak.
A hallgatók feladata a kialakított keretrendszerrel és kidolgozott anomáliadetektorokkal való ismerkedés után a keretrendszer továbbfejlesztése, valamint új detekciós eljárások vizsgálata, kidolgozása és fejlesztése open source megoldásokat alkalmazó telemetriai tesztkörnyezetben.
Előfeltételek: alapvető számítógép hálózati ismeretek, virtualizációs ismeretek, mesterséges intelligencia alapú módszerek alapvető ismerete, programozási ismeretek, angol nyelvismeret.