Az elmúlt évek egyik aggasztó trendje az olyan malware minták elterjedése, amik beágyazott eszközöket, tipikusan otthoni routereket, IP kamerákat és NAS-okat támadnak. Az ilyen kártevők elleni sikeres védekezéshez elengedhetetlen, hogy jobban megismerjük őket és megértsük, pontosan milyen sérülékenységeket kihasználva képesek megfertőzni bizonyos eszközöket. Mivel azonban nagy mennyiségben jelennek meg újabb és újabb minták, manuális elemzés segítségével nem reális lépést tartani a kártevőkkel. A hallgató feladata ezért olyan technikák kifejlesztése, amelyek segítségével automatizáltan azonosítható egyes mintákban a sérülékenységek kihasználást implementáló függvények, valamint azok összehasonlítása, hogy az újabb minták elemzésével automatikusan felfedezhessünk újabb sérülékenységeket.