ENGLISH / MAGYAR
Kövess
minket

Perzisztens malware komponensek detekciója TEE segítségével beágyazott IoT eszközökön

2020-2021/I.
Dr. Buttyán Levente
Futóné Papp Dorottya

A beágyazott IoT eszközök ki vannak téve a malware fertőzés veszélyének, ezért a malware detekció ebben a környezetben is fontos feladat. A malware detekciós technikák egy része a memóriában próbál meg malware jelenlétére utaló nyomokat észlelni. Ugyanakkor a malware megpróbálhatja törölni magát a memóriából annak ellenőrzése előtt, és a beágyazott eszköz háttértárján perzisztens módon elrejtőzni oly módon, hogy később, a memória ellenőrzése után újra futhasson. Jelen szakdolgozat témája a malware perzisztens komponenseinek detekciója a beágyazott IoT eszközökön.

 

A hallgató feladata a szakirodalom áttekintése, a malware-ek perzisztencia elérésére használt módszereinek megismerése és összefoglalása; perzisztens malware komponensek detekciójára alkalmas algoritmus tervezése, a megtervezett algoritmus implementációja, tesztelése, és validációja. A megvalósított módszer támaszkodhat arra a feltételezésre, hogy a detekciós algoritmus egy izolált, megbízható végrehajtási környezetben fog futni. Az implementáció során, ezt a megbízható végrehajtási környezetet az OP-TEE-nek kell biztosítania. A beágyazott eszköz operációs rendszere Linux legyen. A validáció során ellenőrizni kell, hogy a megoldás valóban képes perzisztens malware komponenseket detektálni.


1
1