Az ötödik generációs (5G) mobilhálózatok térnyerése egyre fontosabb szerepet tölt be a távközlésben. Felhasználói oldalról új követelmények jelennek meg, amelyek szigorúbb szolgáltatási szerződéssel (SLA) rendelkeznek (pl. az autonóm járműkommunikáció, virtuális valóság, sok felhasználó kiszolgálása kis cellaterületen). Az ilyen használati esetekre nyújt megoldást az 5G-s mobilhálózatokkal megjelenő technológiai újítás, amelyet hálózati szeletelésnek (Network Slicing) nevezünk. Tulajdonképpen ezzel hálózati szegmenseket (szeleteket) különítünk el abból a célból, hogy a kívánt szolgáltatási igényeket folyamatosan kielégítsük az ügyfelek számára. Egy ilyen szolgáltatás üzemeltetésénél fontos, hogy mind maghálózati, transzport, és rádiós oldalról is biztosítva legyen a szinergikus működés. Ez igaz akkor is, ha éppen egy másik szeletre váltunk menet közben: nem szakadhat meg a kapcsolat csak azért, mert fennáll egy ilyen átmeneti állapot. Ezt a fajta hívásátadást szeletek közötti hívásátadásnak (inter-slice handover) nevezzük. Ezeket az eseteket kezelni kell, biztosítani kell az adatkapcsolat folytonosságát, hogy a felhasználó ne tapasztaljon szolgáltatásromlást a hálózatban. Ehhez komplex döntési logika szükséges, hiszen egy hagyományos hívásátadással ellentétben ez sokkal több paraméterű probléma megoldását jelenti. Ennek tükrében olyan intelligens algoritmusok alkalmazása szükséges, amelyek képesek egy ilyen nagy szabadságfokú probléma megoldására. Emiatt érdemes fuzzy és mesterséges intelligencia (MI) alapú megközelítésekben gondolkodni. A hallgató feladata, hogy a következő generációs mobilhálózatok releváns architekturális követelményei, leginkább a hálózati szeletelés által szabott speciális feltételrendszer szempontjából vizsgálja meg, hogy miként alkalmazhatók ilyen döntési algoritmusok a szeletek közötti váltások ütemezéséhez, esedékességük meghatározásához.

Tanszéki konzulens:    Dr. Bokor László, egyetemi docens
Külső konzulens:    Leiter Ákos, Nokia Bell Labs