Egy kommunikációs hálózat elemei között fennálló megbízhatósági összefüggések nagy részét ki lehet következtetni a hálózat modelljéből, de lehetnek olyan rejtett összefüggések, melyeket ez nem tartalmaz. Az ilyen összefüggések felderítéséhez feldolgozhatjuk a kiesési/ túlterhelési/ teljesítménycsökkenési adatokat tartalmazó üzemeltetési vagy riasztási naplókat.

Egy ilyen üzemeltetési naplói nagyméretű, sokszor strukturálatlan adathalmazt jelent, melyet hatékonyabb lehet a BigData szemléletben, párhuzamosított módszerekkel kezelni. Az elvégzendő feladatok a következők:

• Nem relációs (NoSQL) adatbázismodell kidolgozása az üzemeltetési naplók adataihoz.
• Algoritmus kidolgozása és implementálása az adatok feldolgozásához.
• Az elkészült módszert szemléltetése példaadatokon.
• A feldolgozó algoritmus párhuzamosított változatának felvázolása.

A feladat kidolgozása során a hallgató megismeri az alapvető megbízhatóság-modellezési fogalmakat és BigData adatfeldolgozáshoz szükséges alapokat. A feladat megoldásához programozás is szükséges.

A téma szakdolgozati témaként továbbvihető.