ENGLISH / MAGYAR
Kövess
minket

Gépi tanulásra épülő anti-vírus megoldások megkerülése

2021-2022/II.
Dr. Buttyán Levente

Számos tanulmány jelent meg gépi tanulás alapú malware detekcióval kapcsolatban. Ezen a területen egy érdekes kihívás a detekciós algoritmus robusztusságának elérése, ami azt jelenti, hogy a detekciós algoritmus nehezen csapható be egy ártatlannak tűnő, de egyébként malware funkcióval rendelkező mintával. A hallgató feladata annak vizsgálata, hogy hogyan lehet a publikált gépi tanulás alapú malware detekciós módszereket kijátszani, pl. egy ismert kártékony binárist úgy átalakítani, hogy annak eredeti kártékony funkciója megmaradjon, de az átalakított bináris ne hasonlítson ismert vírusra, továbbá annak vizsgálata, hogy hogyan lehet ez ellen ellenállóvá tenni a detekciós módszereket. A cél minél több és változatosabb módszer kitalálása, implementálása, tesztelése, és dokumentálása. A feladat elég komplex ahhoz (valamint tovább bővíthető), hogy BSc szakdolgozatként / MSc diplomatervként is folytatható.


1
1