ENGLISH / MAGYAR
Kövess
minket

Helyszín és esemény detektálása videokamera hálózatok képein

2022-2023/I.
Dr. Szirányi Tamás

Mozgóképek, többkamerás leképezések jeleneteinek osztályozása és indexelése. A képsorozatokon olyan jellemzőket keresünk (pl. jellemző mozgások, felismert alakzatok, fókuszált területek, szinek, speciális beállítások), amelyekkel az adott képsort (jelenetet) leírhatjuk és a helyszín eseményeinek kiértékelése lehetővé válik. Ennek megfelelően a feladathoz tartozik a

  1. kamera és más szenzor adatainak feldolgozása (ez lehet multimodális, vagy fuzionált),
  2. esemény és tartalom leírók meghatározása, ezekhez kapcsolódó
  3. adatreprezentációs modellek és metrikák  kidolgozása és a
  4. modellhez illeszkedő osztályozó eljárás kiválasztása és tanítása.
  5. 3D geometriai modellezés: helyszín 3D modellje, szenzor fúzionálás, képi kalibrációs eljárások

A komplex tanulási és felismerési eljárások, mint "Deep Learning", "Convolutional Neuralk Network" alkalmazása ajánlott. Szerepet kaphat továbbá az események rejtett Markov alapú felismerése. Sokszereplős videók (pl. csoportok, tömeg mozgása) esetén a hierarchikus valószínűségi modellekkel vagy gráf alapú leírással szemantikus értelmezésre is lehetőség nyílik.


2
0