Anomália detekció Isolation forest és Extended isolation forest algoritmusokkal
2022-2023/I.
Dr. Telek Miklós
Az Isolation forest és Extended isolation forest (https://en.wikipedia.org/wiki/Isolation_forest) a legnépszerűbb anomália detekciós eljárások közé tartozik.
A laboratóriumi feladat ezeknek az eljárásoknak a hatékonyság vizsgálata különböző adathalmok esetén pyton környezetben.
A feladat részét képezi a tesztelési környezet összeállítása, Különböző (nyilvánosan elérhető, szintetikusan létrehozott, ipari partnerektől érkező) adathalmazokon történő futtatása, A eredmények különböző jósági mértékek szerinti kiértékelése és a viselkedés intuitív megértése.
2
0