A modern városok úthálózatainak forgalmát ma már számos eszközzel monitorozzák, mint például hurok detektorok, forgalomfigyelő kamerák vagy akár V2X alapú megoldások. A valósidejű forgalmi információ és a jövőbeli események előrejelzései hatékonyan felhasználhatók a  forgalmi dugók csökkentése érdekében. A gépi tanuláson alapuló forgalom optimalizálás célja, hogy a rendszer felismerje a forgalom különböző állapotait és a hatékonyan vezérelje az úthálózat jellemzőit. A hallgatók feladata, modellezze egy adott úthálózat forgalmát, megismerje és alkalmazza gépi tanuláson alapuló megoldásokat dinamikus úthálózatvezérlésre, valamint elemezze azok hatékonyságát a dugók csökkentése érdekében.