A hagyományos számítógéphálózatokban nagy feladatot jelent a hibás működés okát feltáró hibakeresés (troubleshooting). Ugyanakkor a hálózatok konfigurálásához és felügyeletéhez ma már többféle automatizálási lehetőség is rendelkezésre áll (általános automatizáló eszközök, illetve konfigurációs protokollok).  Az összegyújtött adatokból viszont sokszor nem derül ki, hogy valójában mi okozza a hibát.

A feladat olyan folyamat összeállítása, amelyben  gépi tanulással azonosítható néhány egyszerűbb routing probléma. Egy korábbi szakdolgozat  saját heurisztikus algoritmus alapján javasol konfigurációs lépéseket, melyekkel egy felismert statikus routing beállítási hiba elhárítható. A megfelelő adatok összegyűjtésére és a javasolt változtatások érvényesítésére automatizáló program is készült, mely ennek a feladatnak is a kiindulópontja lehet. A tanulás támogatására további adatok lekérdezésével kell kiegészíteni a programot, ki kell dolgozni az esetek osztályozásának rendszerét, meg kell tervezni és generálni kell a tanításhoz szükséges adathalmazt, illetve implementálni kell a mesterséges intelligencián alapuló megoldást.

A kidolgozott folyamatok implementálása után kisebb példákon lehet demonstrálni a működést.