A kooperatív intelligens közlekedési rendszerek együttműködő természetét a végponttól végpontig tartó, biztonságos, szabványos üzenetcserén alapuló járműkommunikáció (V2X) technológiája teszi lehetővé. A közlekedési konfliktusok előrejelzése, valamint detektálása szorosan épít a V2X üzenetcserék elemzésére. A konfliktusok a forgalom statikus (rosszul megtervezett kereszteződések), valamint dinamikus (közlekedők figyelmetlen sávváltása) tényezői is okozhatják és azon túl, hogy torlódásokat okoznak, veszélyt is jelenthetnek a forgalom résztvevőire, így detektálásuk kulcsfontosságú, hiszen ha képesek vagyunk megismerni a kialakulásuk természetét, megakadályozhatjuk őket. A jelenlegi megoldások részlegesen képesek detektálni a konfliktusokat, ugyanakkor a detekció validálása nem megoldott. A munka célja, hogy a hallgató megismerkedjen gépi- és mélytanuláson alapuló algoritmusokkal és ezek felhasználásával olyan keretrendszert fejlesszen, mely a V2X nyújtotta lehetőségekre építve képes pontosan és alacsony késleltetéssel, valós időben detektálni a kialakuló forgalmi konfliktusokat. Erre a detekcióra építve a keretrendszer visszacsatolást nyújt, mely ajánlást tesz a forgalmi konfliktusszituáció megelőzésére. A rendszer a Commsignia által szolgáltatott valós és szimulált adatokon lesz tesztelve.