A generatív AI alapú agentek fejlődése lehetővé teszi, hogy önállóan tervezzék és hajtsák végre feladataikat, miközben képesek más agentekkel együttműködni. A legújabb trendek közé tartoznak a multi-agent rendszerek, ahol specializált agentek dolgoznak együtt komplex problémákon; a modell-context protokollok (MCP) és szabványok, amelyek megteremtik az interoperabilitást az agentek és adatforrások között; az új értékelési keretrendszerek, amelyek nemcsak pontosságot, hanem robusztusságot, biztonságot, költség-hatékonyságot és gyakorlati használhatóságot vizsgálnak; valamint az edge és elosztott végrehajtás kihívásai, amelyek a kontextus-érzékenység és energia-hatékonyság szempontjait helyezik előtérbe.

A hallgatói feladat, hogy:

• áttekintse a GenAI agentek felépítését és a több-agent rendszerek főbb működési modelljeit,
• megismerje a legfrissebb protokollokat, szabványokat és értékelési módszereket,
• elemezze az edge és elosztott futtatás előnyeit és korlátait,
• készítsen egy prototípust, amelyben három vagy több specializált agent együttműködik egy feladaton. Pl. adatok kinyerése, feldolgozása és elemzés készítése.