Szeretnél a sport és a mesterséges intelligencia metszéspontján dolgozni, ahol az adatok közvetlenül stratégiai előnyre válthatók? Olyan motivált hallgatót keresünk, akivel együtt kutathatjuk a GenAI lehetőségeit a modern sportvilágban. A célunk, hogy az edzések és mérkőzések során keletkező hatalmas adatmennyiséget – a tracking-információktól a biometrikus mérésekig – RAG (Retrieval-Augmented Generation) architektúrával és ágens alapú (Agentic AI) megközelítéssel tegyük a szakmai stáb számára azonnal értelmezhetővé.

A közös munka során nemcsak nagy nyelvi modellekkel (LLM) dolgozhatsz, hanem olyan autonóm ágenseket tervezhetsz, amelyek képesek önállóan lekérdezni a releváns sportadatokat, összefüggéseket keresni a strukturálatlan forrásokban, és célzott taktikai javaslatokat tenni. Ez a projekt kiváló lehetőség arra, hogy megtapasztald, hogyan válik a nyers adat és az AI-technológia valódi döntéstámogató eszközzé egy komplex, valós fejlesztési folyamat során.

A feladat jellegéből adódóan elsősorban a gyakorlati implementációra és a technológiai innovációra fókuszálunk. Olyan mély ismereteket szerezhetsz a legújabb AI-architektúrák és ágens-keretrendszerek terén, amelyek a sportanalitikán túl a technológiai szektor bármely területén kiemelkedő piaci értéket képviselnek.