Elképzelhetetlen méretű adathalmazok keletkeznek a minket körülvevő érzékelő eszközöknek köszönhetően: okostelefonok, IoT szenzorok, felügyeleti rendszerek ontják magukból a különböző típusú adatot. Ezen adathalmazok kis része van csak struktúrálva és feldolgozva, miközben segítségükkel optimalizálhatni lehetne a jövő okos városait, otthonait. A hallgató feladata ezen adatforrások feltérképezése, illetve annak megértése, hogy feldolgozásukkal hogyan lehet hatékonyabbá tenni a városi közlekedésirányítást. További feladat a különböző adatbányászati és gépi tanulási módszerek feltérképezése és gyakorlati használatának elsajátítása, illetve ezen algoritmusok alkalmazása intelligens közlekedési rendszerek forgalomirányításában.