A hallgató feladata olyan megoldás tervezése és fejlesztése, amely képes a múltbéli historikus adatok alapján predikálni a jövőbeli közlekedési folyamatokat, illetve anomáliákat detektálni a közlekedésben mesterséges intelligencia és gépi tanulás alkalmazásával. Így predikálható lesz a közlekedési folyamok jövőbeli mérete, az anomáliak bekövetkezésének valószínűsége és időpontja (közlekedési dugók, torlódások). Ilyen eljárások segítségével a diszpécser központon keresztül a közlekedésirányítás be tud avatkozni a közlekedésbe a jelzőlámpák vezérlésével, autó és autó közötti kommunikációs technológia (V2V kommunikációval) felhasználásával, valamint a közlekedésben résztvevők számára biztosítandó térképes mobil applikációval, amelynek eredményeként csökkenteni lehet a városi dugókat, torlódásokat, így csillapítva a város forgalmát (károsanyag kibocsátás és zaj csökkentése, közlekedésben elvesztegetett munkaórák csökkentése).