ENGLISH / MAGYAR
Kövess
minket

Megerősítéses tanulás alkalmazása közlekedési lámpa vezérlésére

2020-2021/I.
Dr. Huszák Árpád

A modern városok úthálózatainak forgalmát ma már számos eszközzel monitorozzák, mint például hurok detektorok, forgalomfigyelő kamerák vagy akár V2X alapú megoldások. A valósidejű forgalmi információ és a jövőbeli események előrejelzései hatékonyan felhasználhatók a közlekedési lámpák szabályozására, oly módon, hogy azok minél kisebb várakozási sorokat okozzanak a kereszteződésekben, növeljék a csomópont áteresztőképességét és ezáltal csökkentsék a dugók mértékét a városban. A gépi tanuláson alapuló forgalom optimalizálás célja, hogy a rendszer felismerje a forgalom különböző állapotait és a hatékonyan vezérelje a forgalomszabályozó berendezéseket, tipikusan a közlekedési lámpákat. A hallgatók feladata, hogy modellezze egy adott úthálózat forgalmát, megismerje és alkalmazza gépi tanuláson alapuló megoldásokat, valamint elemezze azok hatékonyságát a dugók elkerülése, illetve csökkentése érdekében.


1
1