A modern városok úthálózatainak forgalmát ma már számos eszközzel monitorozzák, mint például hurok detektorok, forgalomfigyelő kamerák vagy akár V2X alapú megoldások. A valósidejű forgalmi információ és a jövőbeli események előrejelzései hatékonyan felhasználhatók a közlekedési lámpák szabályozására, oly módon, hogy azok minél kisebb várakozási sorokat okozzanak a kereszteződésekben, növeljék a csomópont áteresztőképességét és ezáltal csökkentsék a dugók mértékét a városban. A különböző, többek között gépi tanuláson alapuló forgalom optimalizálás célja, hogy a rendszer felismerje a forgalom különböző állapotait és a hatékonyan vezérelje a forgalomszabályozó berendezéseket, tipikusan a közlekedési lámpákat. A hallgatók feladata, hogy készítsen egy monitorozó irányítópult (dashboard) rendszert, amellyel folyamatosan követhetők a forgalomvezérlő rendszer beállításai és a különböző forgalom jellegét leíró metrikák.