A gyári alrendszerek meglehetősen komplex termelési ökoszisztémát alkotnak, mégis egymástól szeparáltan felügyelve működnek. Viszont a modern, Ipar 4.0 szemléletben elengedhetetlen a gyári infrastruktúra felügyelet egységes rendszerben való kezelése. Az ehhez szükséges adatokat a központi felügyeleti rendszer rendszerint IoT szenzorok segítségével gyűjti be az egyes alrendszerekből valós időben. 

A hallgató feladata egyrészt megvizsgálni, hogy gyári környezetben milyen egységes adatgyűjtő és adatanalizáló eljárások állnak rendelkezésre. Másrészt olyan gépi tanulás alapú eljárások kidolgozása, amelyek alkalmasak az összegyűjtött adatokon anomália detekcióra, például megelőző karbantartás céljából.