Security Data Lake kibervédelmi kockázatok valós idejű detektálására és megelőzésére I.
2021-2022/I.
Dr. Pekár Adrián
Security Data Lake egy olyan paradigma, amely során különböző forrásokból eltérő struktúrájú és tartalmú adatok kerülnek begyűjtésre, elemzésre és jelentésre. A területen belül a hangsúly a számítógép-hálózati paraméterek elemzésére van helyezve mesterséges intelligencia segítségével, a hálózatok kiberbiztosnsági védelmének növelése érdekében.
A hallgató célja minták és viselkedések keresése a számítógépes hálózatok adatforgalmában, amelyek detektálása csak gépi segítséggel lehetséges. A zsarolóvírusok felépítésének, viselkedésének és mintázatának elemzése egy jó példája az ilyen jellegű munkának. A tervezett megoldás az IT hálózatokban felmerülő kibervédelmi kockázatok valós idejű detektálását és megelőzését kívánja szolgálni.
1
1