Mesterséges intelligencián alapuló digitális transzformáció támogatásának egyik leghatékonyabb modja big data tudásbázison alapszik. Ennek értelmében a cél egy Security Data Lake megvalósítása, amely során különböző forrásokból eltérő struktúrájú és tartalmú adatok kerülnek begyűjtésre, elemzésre és jelentésre.

A hallgató feladata a rendszerlogokat elemzése felügyelt és felügyelet nélküli gépi tanulási módszerekkel, a számítógépes rendszerek kiberbiztonsági védelmének megőrzése és fokozása érdekében. A fejlesztett rendszer elsősorban az IT rendszerekben felmerülő szofisztikált kibervédelmi kockázatok valós idejű detektálására és megelőzésére törekszik. A végső cél a kibervédelmi szervek által végzett tevékenység segítsége és automatizálása, az IT rendszerek és digitális tulajdonok védése.