ENGLISH / MAGYAR
Kövess
minket

RGGB és RCCB képszenzorral működő Bayer pattern FPGA algoritmus megvalósítása

2021-2022/I.
Dr. Bokor László

Az elmúlt évtizedekben általánosan az R,G,G,B (Red, Green, Green, Blue) színszűrővel rendelkező képszenzorok terjedtek el, és döntően a mai napig ezek vannak használatban. Napjainkban egyre több szenzorgyártó (pl. Sony, Onsemi) jelenik meg olyan kedvező árú termékekkel, amelyeket ipari alkalmazásra szánnak és R,C,C,B (Red, Clear, Clear, Blue) színszűrőt alkalmaznak. Alacsonyabb fényviszonyok mellett ezek hatékonyabb működést ígérnek, míg nincs szükség bonyolult képfeldolgozási algoritmus alkalmazására. A diplomaterv célja egy RGGB és RCCB képszenzorral működő Bayer pattern algoritmus megvalósítása Xilinx XCZU3EG processzor programozható logika (PL) részében. A feladat megoldásának első lépése egy olyan Bayer visszaalakító algoritmus kiválasztása, amely kellően hatékony (normál átlagoláshoz képest jobb jel-zaj viszonyt produkál). A következő lépés az algoritmus átalakítása olyan módon, hogy RCCB CFA (Color Filter Array) szenzorral is képes legyen működni. Ezt követi a létrehozott algoritmus implementálása XILINX XCZU3EG FPGA hardveren. A megvalósított FPGA kódnak a szenzorról jövő, korábban DDR memóriába letárolt RAW formátumú képet kell kiolvasnia. Az eredményt szintén DDR memóriában, RGB formátumban kell tárolni.

Külső konzulensek: Dancs László, AR-IP Kft; Tóth Richárd, AR-IP Kft.


1
1