A beágyazott eszközök nagy változásokon mennek keresztül, mivel egyre gyakrabban internet-csatlakozási képességgel is felruházzák őket fejlesztés során. Ennek eredményeképp ezeket az eszközöket gyakran beágyazott IoT eszközöknek vagy röviden IoT eszközöknek hívjuk. Bár az internetkapcsolat új és innovatív alkalmazási területeket tesz lehetővé, új kockázatokat is hordoz, beleértve a rosszindulatú kódok fenyegetését.

Jelen dolgozat célja, hogy tanulmányozza a gépi tanulás területét az IoT eszközöket célzó rosszindulatú kódok detekciójának kontextusában, és bemutassa annak alkalmazhatóságát egy detekciós algoritmuson keresztül, amely bemenetként futtatható bináris fájlokat kap. Az algoritmus bináris elemzési technikákra és osztályozásra tervezett gépi tanulási algoritmusokra támaszkodhat.