ENGLISH
/
MAGYAR
Bejelentkezés
Kövess
minket
Oktatás ▾
HIT-es alaptárgyak
Specializációink
Választható tárgyaink
Témalabor
Önállólabor-témák
Szakdolgozat, diplomaterv
PhD kutatási területek
PhD témakiírások
PhD tárgyaink
Tehetséggondozás
PARIPA
TDK
Management képzések
Hallgatóink munkái
Szakmai gyakorlat
Védés, záróvizsga
Kutatás ▾
Hálózattervezés, teljesítményelemzés
Vezeték nélküli kommunikáció, kvantuminformatika
Intelligens város, autonóm járművek
IT-biztonság, etikus hacking, alkalmazott kriptográfia
Pénzügyi matematika, jelfeldolgozás
Akusztika, hangtechnika
Elektronikus Rendszerek Fejlesztő Laboratórium
Innováció, ipar ▾
Mire vagyunk képesek?
Laborinfrastruktúrák
Elektronikus Rendszerek Fejlesztő Laboratórium
Részvétel szakmai szervezetekben
PARIPA
Alumni
Ipari kapcsolataink
Diákjaink és kollégáink alapították
Tanszék ▾
Bemutatkozás
Bulletin2023
Szervezet
Munkatársak
Alumni
Kapcsolat
Támadó Minták Detekciója Gépi Tanulásban
Félév:
2022-2023/I.
Konzulens:
Dr. Ács Gergely
Detecting Adversarial Examples in Machine Learning
Hallgatók száma:
1
Jelentkezők száma:
1
