ENGLISH / MAGYAR
Kövess
minket

Anomália detekció vasúti fékvezérlő rendszerekben

2022-2023/II.
Gazdag András

Napjainkban a kibertámadások egyre szélesebb körű elterjedése és a növekvő komplexitású szoftver technológiák alkalmazása a vasútipari vezérlő rendszerekben, közösen indokolják a kiberbiztonsággal kapcsolatos követelmények megjelenését a vasúti ágazatban. Alapvető törekvés a folyamatban levő kibertámadások észlelése és erről a biztonságkritikus alegységek megfelelő informálása annak érdekében, hogy a fékvezérlő kontrollált és biztonságos módon tudjon reagálni az incidens során.

A diplomaterv elkészítése során a hallgató feladata kibertámadások észlelésére fókuszáló anomália detektáló szoftver modul fejlesztése vasúti fékvezérlő rendszerhez. A hallgató a feladat során megismerkedik a jelenlegi rendszerrel és vizsgálni fogja annak a támadási felületeit, illetve a különböző anomália detektáló módszerek alkalmazási lehetőségeit. Kiemelt cél egy beágyazott környezetben alkalmazható, limitált erőforrásigényű megoldás kialakítása, amely valós időhöz közeli sebességgel képes abnormális események azonosítására.

A tervezés és implementálás során a vonatkozó vasúti szabványoknak való megfelelés alapkövetelmény.


1
0