ENGLISH / MAGYAR
Kövess
minket

Megerősítéses tanulás alapú erőforrás menedzsment 5G hálózati szeletelés megvalósítására

2023-2024/II.
Dr. Huszák Árpád

Az 5G mobilhálózatok terjedése elengedhetetlen a modern technológia lendülete mellett, ugyanis ezáltal új dimenzió nyílik a vezeték nélküli kapcsolatok minőségében.  A 3GPP testület három fő szolgáltatási réteget határozott meg: fejlett mobilos szélessáv vagy eMBB (Enhanced Mobile Broadband, kiterjedt gépi kommunikáció, azaz mMTC (Massive Machine-Type Communication), illetve a megbízható, alacsony késleltetésű kommunikáció, az URLLC (Ultra Reliable Low Latency Communication). Az 5G hálózati szeletelés lehetővé teszi ugyanazon fizikai hálózat különböző szolgáltatási rétegei közötti nagy fokú elkülönítést, ami növeli a differenciált szolgáltatások nyújtásának lehetőségeit a hálózat egészében.
A gépi tanulás hatékony eszközt jelenthet az 5G hálózati erőforrásainak hatékony elosztására a szolgáltatási rétegek között, a felhasználói igények folyamatos változása mellett, ezért a hallgató feladata, hogy dolgozzon ki megerősítéses tanulást alkalmazó 5G hálózati szeletelést megvalósító eljárást.


1
1