A számítógépes rendszerek terjedésével az autóiparban, elkerülhetetlen volt, hogy idővel a szoftveres sérülékenységek és az azokat kihasználó kibertámadások is megjelennek. Ezt a változást, a gyártó és beszállító cégek mellett a hatóságok is felismerték, aminek hatására megszülettek az első kiberbiztonság erősítését célzó előírások is. Ezek célja, hogy javítsák a teljes termékfejlesztési folyamatot, amihez hozzátartozik az aktuális trendek és nyilvánosságra került sérülékenységek követése is. Ezen információk segíthetik az egyes termékeket érintő problémák felismerését, valamint a fejlesztési és tesztelési folyamatok javítását. A nap mint nap megjelenő nagy mennyiségű adat hatékony feldolgozása azonban egy új kihívást jelent a szakértők számára. A beérkező információ mennyisége elérte azt a nagyságrendet, hogy automatizálás nélkül már nem oldható meg a feladat.
A hallgató feladat egy olyan adatfeldolgozó rendszer kidolgozása és megvalósítása, amely képes a különböző forrásból származó adatokat kezelni, értelmezni, és azokat előfeldolgozni a szakértői döntések támogatására. Ezen cél eléréséhez a feladat része annak vizsgálata, hogy a hagyományos algoritmusok, valamint a gépi tanulást alkalmazó megoldások hogyan használhatóak fel ebben a folyamatban.