Több fél közösen tanít egy modellt, mindenki maga állítja be, mennyi privacy-t áldoz a jobb pontosságért. Ezt egy játékként modellezzük, és Nash-egyensúlyt keresünk benne — ez egy korábbi cikk alapja. A csavar: az interdependens privacy miatt a te tényleges leakage-ed mások paraméterválasztásától is függ, tehát a játék kifizetőfüggvénye csatolt — nem szeparábilis.