Mesterséges intelligencia alkalmazása a kiberbiztonsági megfelelésre való felkészítésben
A szakdolgozat célja annak vizsgálata, hogy a nagy nyelvi modellek (LLM-ek) milyen módon és milyen hatékonysággal alkalmazhatók a szervezetek kiberbiztonsági megfelelésre és auditokra való felkészítésének támogatására. A hallgató a releváns szakirodalom és a piacon elérhető megoldások áttekintését követően kiválasztott, nyilvánosan elérhető mesterségesintelligencia-modelleket hasonlít össze gyakorlati feladatokon keresztül. A vizsgálat kiterjed információbiztonsági szabályzatok előállítására, valamint technikai evidenciák – például rendszer-naplóállományok – elemzésére. A dolgozat értékeli a modellek által előállított eredmények minőségét és megbízhatóságát, továbbá bemutatja az ilyen megoldások gyakorlati alkalmazásának információbiztonsági, adatvédelmi és egyéb korlátait.