A hálózatüzemeltetés során számos kihívással találjuk magunkat szemben, hiszen a forgalom dinamikus változása, túlterhelés, illetve egyéb hálózati hibák a hálózat teljesítményének csökkenését, rosszabb esetben a szolgáltatás megszakadását okozhatják. A hálózat különböző paramétereinek monitorozása segítséget nyújthat a hiba okának felderítésében, de az adatok elemzésével akár a jövőbeli hálózati események is megjósolhatók. Gépi tanulás módszerek lehetővé teszik, hogy a különböző hálózati paraméterek változásából következtetni lehessen a várható problémákra. Ha a hálózatüzemeltetés időben közbe tud lépni, a hálózati teljesítmény csökkenése elkerülhető lehet, így javítva a szolgáltatás minőségét. A mérnökjelölt feladata a hálózat monitorozásán alapuló gépi tanulás módszerek alkalmazása, a hálózati teljesítménycsökkenés előrejelzésének érdekében.