Az IEEE International Conference on Intelligent Transportation Systems konferencián, az „MI-alapú forgalomoptimalizálás valós városi környezetben: az előrejelzéstől a jelzőlámpa-vezérlésig” című tutorial keretében Dr. Simon Vilmos a TRALICO projekt célkitűzéseit, eredményeit, Bereczki Norman a projekt keretében kifejlesztett térbeli-időbeli gráf-neurális hálózatot, míg Dr. Huszák Árpád az isztambuli pilot helyszínen használt, megerősítéses tanulás alapú jelzőlámpa vezérlési megoldásaikat mutatta be.

A projekt egyik legfontosabb tanulsága, hogy önmagában egy jó MI-modell nem elegendő. Ugyanilyen fontos az adatok minősége, a meglévő rendszerekkel való kommunikáció, a biztonsági korlátok betartása, a megbízhatóság, az emberi felügyelet és a zökkenőmentes integráció.

Az isztambuli pilot helyszínen induló éles tesztelés most arra összpontosít, hogy megértsék a valós működési hatásokat olyan mutatók révén, mint az utazási idő, a járművek sebessége, az áteresztőképesség és a rendszer általános megbízhatósága. A következő lépés a terepi validáció folytatása, a vezérlési stratégiák finomítása a valós forgalmi viszonyok alapján, valamint a tesztek kiterjesztése további útvonalakra.

A szakmai előadások mellett kiváló alkalom nyílt arra is, hogy találkozzanak a téma jeles kutatóival és iparági szakembereivel, ötleteket cseréljenek, és megvitassák az MI-alapú forgalomirányítás jövőjét.