Tanszéki kollégáink Simon Vilmos, Huszák Árpád és Bereczki Norman, illetve Ismail Arai, a japán partner, a NAIST kutatója mutatták be a TRALICO (Multi-Input Deep Learning for Congestion Prediction and Traffic Light Control) projektet az EIG CONCERT-Japan Kick Off Workshopon Prágában, előadással és poszterrel.

Tanszékünk MEDIANETS laborja a Nara Institute of Science and Technology (Japán) és az Istanbul IT and Smart City Technologies Inc. (Törökország) partnerekkel olyan megoldásokat fejlesztenek, amelyek képesek mesterséges intelligencia alkalmazásával megjósolni a jövőbeli forgalom intenzitását, illetve a kialakuló forgalmi torlódásokat. Ezen predikciókat arra fogják használni, hogy valós időben beavatkozzanak a közlekedési lámpák irányításába, a megjósolt forgalmi jellemzőkhöz idomulva, csökkentve az utazási időt és a károsanyag kibocsátást is.