Vajda Dániel László, tanszékünk doktorandusza "Machine learning-based real-time anomaly detection using data pre-processing in the telemetry of server farms" című, a Springer Nature Scientific Reports folyóiratban megjelent cikkével első helyezést ért el az IEEE HS által 2024-ben meghirdetett Student Paper Contest verseny PhD kategóriájában.

Ezúton is gratulálunk doktorandusz kollégánknak a díjhoz!