ENGLISH / MAGYAR
Kövess
minket
Meghívó Horváth Máté doktorjelölt (2021-05-06)
Díjeső a 35. OTDK Konferencián (2021-05-05)
2021-04-27
SIMBIoTA: Similarity-Based Malware Detection for the Interne

CrySys-es kollégáink cikke új megközelítést mutat be a kártékony kódok felderítésére IoT-eszközökön. A módszer versenyképes észlelési teljesítményt nyújt, miközben korlátozott erőforrást igényel.

Az internethez csatlakoztatott beágyazott eszközöket kártékony kódok fenyegetik, de jelenleg nincs elérhető antivírus termék az ilyen eszközök számára. Ezért kidolgoztuk a SIMBIoTA-t, ami egy új megközelítés a kártékony kódok felderítésére IoT-eszközökön. A SIMBIoTA hasonlóság alapján detektálja a kártékony kódokat, és számos előnnyel
rendelkezik az erőforrás-korlátozott IoT-eszközök számára: alacsony tárolási követelmények, gyors és könnyű detekciós folyamat és meglepően jó detekciós teljesítmény, még új, soha nem látott kártékony kód esetén is. E tulajdonságoknak köszönhetően a SIMBIoTA életképes megoldás az IoT-eszközök számára, versenyképes észlelési teljesítménnyel és
korlátozott erőforrásigénnyel.

Link a cikkre:
http://www.hit.bme.hu/~buttyan/publications/TamasPB21iotbds.pdf

Last modified: 2021-04-27 10:04:38
Akusztikus kollégáink cikkei az Építészfórumon. (2021-04-22)
Nagysikerű laborlátogatás az MCL-ben (2021-04-22)
Gyászolunk (2021-04-21)
Paripa Szakmai Est - 2021. április 28., 16:00 (2021-04-21)
Sikeresen lezajlott a 23. Projektmenedzsment Fórum (2021-04-15)
Kvantuminformatika: áldás vagy átok? (2021-04-14)
Intelligens közlekedésirányítási rendszer (2021-04-14)
Kvantumkommunikációról Fejér megyében (2021-04-08)
Intelligens közlekedési rendszerek a HTE Távközlési Klubban (2021-04-07)
Miért építsünk kvantumkommunikációs műholdat? (2021-03-22)
More news: