ENGLISH / MAGYAR
Kövess
minket
Űripari ötleteket zsűriztünk (2022-05-17)
Tanszékünk idén is részt vett a Lányok Napján (2022-05-12)
Sikeres kvantumos demonstráció (2022-05-03)
Gratulálunk! (2022-04-26)
2022-04-26
„Legjobb cikk” díjat nyert a CrySyS cikke az IoTBDS 2022-n
A kártékony programok (vírusok, férgek, összefoglalóan malware-ek) az IoT rendszerekre is veszélyt jelentenek, így IoT eszközökön is felmerül a vírus-detekció igénye.

Az IoT eszközök erőforrás-korlátozottsága azonban nagy kihívást jelent és a hagyományos anti-vírus megoldások ebben a környezetben nem alkalmazhatóak. A CrySyS Laborban folyó, IoT biztonsággal kapcsolatos kutatómunka eredményeként született megoldás, a SIMBIoTA, és annak gépi tanulásra épülő változata, a SIMBIoTA-ML, hatékony és hatásos malware detekciót tesz lehetővé beágyazott IoT eszközökön is. A témában publikált legfrissebb cikk elnyerte a legjobb cikk díjat (best paper award) a 2022-es Internet-of-Things, Big Data, and Security (IoTBDS) konferencián (https://iotbds.scitevents.org/). 


D. Papp, G. Ács, R. Nagy, L. Buttyán, SIMBIoTA-ML: Light-weight, Machine Learning-based Malware Detection for Embedded IoT Devices, 7th International Conference on Internet of Things, Big Data and Security (IoTBDS), on-line, April 22-24, 2022. (Best Paper Award), https://www.crysys.hu/publications/files/PappANB2022iotbds.pdf

 

Last modified: 2022-04-26 07:03:54
Újbuda Hallgatói Startup Pályázat (2022-04-12)
Előadás az MVISZ szakmai programján (2022-04-05)
Legtöbbet hivatkozott Performance Evaluation cikk (2022-03-30)
Simon Vilmos az Újbuda Hallgatói Startup Pályázat zsűrijében (2022-03-24)
PARIPA Szakmai Est - 2022.03.28. (2022-03-21)
OHV TOP 100 (2021/2022/1) (2022-02-21)
BME-HIT A YOUTUBE-ON! (2022-02-14)
Indul a PARIPA program 5. évfolyama! (2022-02-14)
DEMONSTRÁTOROK JELENTKEZÉSÉT VÁRJUK! (2022-01-14)
PMSZ-interjú a tanszék projektmenedzsment-oktatásáról (2022-01-14)
More news: