ENGLISH / MAGYAR
Kövess
minket
Ericsson vezetők látogatása a tanszéken (2024-04-29)
Tanszéki kollégánk, Simon Vilmos nyilatkozott (2024-04-22)
Űripari szakértői interjú (2024-04-10)
Műholdas kvantumkommunikációs webinárium (2024-04-08)
Farkas Károly kollégánk NetAcad OKTATÁSÉRT díjban részesült (2024-03-25)
OHV - Top 100 (2024-03-25)
Buttyán Levente vendége volt a Csinghua Egyetem professzora (2024-03-18)
Interjú Gerhátné Udvary Eszter kollégánkkal (2024-03-11)
Űrtechnológiai oklevélátadó (2024-03-08)
Interjú Simon Vilmos kollégánkkal a Jazzy Rádióban (2024-03-04)
2024-03-04
PARIPA Szakmai Est - 2024.03.12.
Sok szeretettel várunk minden érdeklődőt március 12-én a 15. PARIPA Szakmai Estre, melynek keretében Kiss András Károly avat be minket a Continentalnál zajló önvezető autó mesterséges intelligencia fejlesztés adatfeldolgozási kihívásainak kulisszatitkaiba.

Tisztelettel meghívjuk Önt és munkatársait a BME Hálózati Rendszerek és Szolgáltatások Tanszék szervezésében a PARIPA Szakmai Est összejövetelére!

  PARIPA Szakmai Est

 

 

Időpont: 2024. március 12, 17h

Helyszín: BME Q épület, QAF16

A részvétel ingyenes, a regisztráció kötelező március 11-ig az alábbi linken: 

 https://www.hit.bme.hu/event/PARIPAszakmaiest202401

 

Kiss András Károly (AI Data Engineer, Continental Autonomous Mobility Hungary)

Videókból önvezető autó - kulisszatitkok a Continental-nál zajló mesterséges intelligencia fejlesztés adatfeldolgozási kihívásairól

 

Arról szinte mindenki értesült, hogy a világ számos technológiai vállalatának autói keresztül-kasul járják a Földet, hogy feltérképezzék a külvilágot. Ám hajszálra pontosan ugyanezt teszi a Continental is. A felvételek az autonóm vezetési rendszerek kidolgozásához, fejlesztéséhez és működtetéséhez szükségesek.

A Continental hatalmas autóflottájával a világ öt kontinensén szenzorok segítségével folyamatosan rögzíti a külső világot, vagyis útszakaszokat, városokat, épületeket. Ezeket a kamera-, lidar-, és radarfelvételeket észak-amerikai, indiai, európai adatközpontokban tárolják le. Ez egy hatalmas, petabájtokban mérhető nyers adathalmaz. 

És itt következik a tudomány, hogy mindebből mit lehet hasznosítani a deep learning számára. Ezeket a felvételeket lényegében képekre bontják, és kiválasztják a funkciók szempontjából releváns jeleneteket, érdekes forgalmi szituációkat. A deep learning-ben az adat a legfontosabb, ez a kiindulópontja minden vezetéstámogató funkció fejlesztésének. Az adatok mennyisége, minősége és eloszlása jelentősen befolyásolja az algoritmus eredményességét.

De mégis, hogy lesz ezekből a felvételekből önvezető autó? Erről fogunk beszélgetni!

 

Az előadóról: 

András gazdaságinformatika BSc-t végzett a Pécsi Tudományegyetemen, majd gazdaságinformatika MSc-n folytatta tanulmányait a Budapesti Corvinus Egyetemen, ahol kipróbálta magát a doktori képzések világában is, mellette pedig az Adatbázisok kurzus gyakorlati oktatásában is részt vett. 

Szakmai karrierjét az iparban az Oracle-nél kezdte adatbázis fejlesztő gyakornokként, majd junior kollégaként. Itt dolgozott először vállalatirányítási rendszerekkel, azoknak is a HR, illetve értékesítésért felelős moduljaival. Ezután a GE Digital-hoz került, ahol egy datalake fejlesztésében vett részt, amely a cég könyvelési és pénzügyi adatait tárolta egy helyen. A következő állomás az Allianz volt, ahol a biztosítási üzletágat ismerte meg, annak is a katasztrófa elemzési részét.

Jelenleg a Continental-nál dolgozik, ahol a mesterséges intelligencia tanításához használt adatok menedzsmentjére és tárolására használt terméket fejlesztő csapat munkájáért felelős.

 Facebook esemény: https://fb.me/e/17aCZhLYG

Last modified: 2024-03-04 07:00:53
Prónay Gábor Kiválósági Díj (2024-02-21)
Elindult a PARIPA programunk 7. évfolyama! (2024-02-19)
Forgalomirányító rendszer fejlesztése tanszéki részvétellel (2024-02-07)
Új docensek (2024-02-02)
2023 Performance Evaluation - Best Reviewer Award (2024-01-30)
Finn előadások (2024-01-23)
Invitation: Lincoln Herbert Teixeira's department defense (2024-01-09)
DEMONSTRÁTOROK JELENTKEZÉSÉT VÁRJUK! (2024-01-08)
Dékáni dicséret (2024-01-05)
Rektori TDK-elismerés tanszékünk oktatóinak (2023-12-20)
More news: